
Pré-Requisitos
Os alunos bem-sucedidos iniciam este curso com conhecimento sobre computação em nuvem e conceitos básicos de dados, além de experiência profissional com soluções de dados.
Concluindo, especificamente os seguintes treinamentos:
Treinamento Microsoft Oficial
Treinamento preparatório para o exame DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure, requisito para a certificação Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
Neste curso, o aluno aprenderá a implementar e gerenciar cargas de trabalho de engenharia de dados no Microsoft Azure usando serviços do Azure como Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks e outros. O curso se concentra em tarefas comuns de engenharia de dados, como orquestrar pipelines de transferência e transformação de dados, trabalhar com arquivos de dados em um data lake, criar e carregar data warehouses relacionais, capturar e agregar fluxos de dados em tempo real e acompanhar ativos de dados e linhagem.
1 - Introdução à engenharia de dados no Azure
O que é a engenharia de dados
Conceitos importantes sobre engenharia de dados
Engenharia de dados no Microsoft Azure
2 - Introdução ao Azure Data Lake Storage Gen2
Entender o Azure Data Lake Storage Gen2
Habilite o Azure Data Lake Storage Gen2 no Armazenamento do Azure
Comparar o Azure Data Lake Storage com o Armazenamento de Blobs do Azure
Entenda as etapas do processamento de big data
Use o Azure Data Lake Storage Gen2 em cargas de trabalho de análise de dados
3 - Introdução ao Azure Synapse Analytics
O que é o Azure Synapse Analytics
Como o Azure Synapse Analytics funciona
Quando usar o Azure Synapse Analytics
4 - Usar o pool de SQL sem servidor do Azure Synapse para consultar arquivos em um data lake
Entender as funcionalidades e os casos de uso do pool de SQL sem servidor do Azure Synapse
Consultar arquivos usando um pool de SQL sem servidor
Criar objetos de banco de dados externos
5 - Usar pools de SQL sem servidor do Azure Synapse para transformar dados em um data lake
Transformar arquivos de dados com a instrução CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT
Encapsular transformações de dados em um procedimento armazenado
Incluir um procedimento armazenado de transformação de dados em um pipeline
6 - Criar um banco de dados Lake no Azure Synapse Analytics
Entender os conceitos do banco de dados Lake
Explorar modelos de banco de dados
Criar um banco de dados Lake
Usar um banco de dados Lake
7 - Analisar dados com o Apache Spark no Azure Synapse Analytics
Conhecer o Apache Spark
Usar o Spark no Azure Synapse Analytics
Analisar dados com o Spark
Visualizar os dados com o Spark
8 - Transformar dados com o Spark no Azure Synapse Analytics
Modificar e salvar dataframes
Particionar arquivos de dados
Transformar dados com o SQL
9 - Usar o Delta Lake no Azure Synapse Analytics
Compreender o Delta Lake
Criar tabelas do Delta Lake
Criar tabelas de catálogo
Usar o Delta Lake com tipo de dados de streaming
Usar o Delta Lake em um pool de SQL
10 - Analisar dados em um data warehouse relacional
Criar um esquema de data warehouse
Criar tabelas de data warehouse
Carregar tabelas de data warehouse
Consultar um data warehouse
11 - Carregar dados em um data warehouse relacional
Carregar tabelas de preparo
Carregar tabelas de dimensões
Carregar tabelas de dimensões temporais
Carregar dimensões variáveis lentas
Carregar tabelas de fatos
Executar a otimização pós-carregamento
12 - Criar um pipeline de dados no Azure Synapse Analytics
Entender os pipelines no Azure Synapse Analytics
Criar um pipeline no Azure Synapse Studio
Definir fluxos de dados
Executar um pipeline
13 - Usar notebooks do Spark em um pipeline do Azure Synapse
Noções básicas sobre notebooks e pipelines do Synapse
Usar uma atividade de notebook do Azure Synapse em um pipeline
Use parâmetros em um notebook
14 - Planejar o processamento transacional e analítico híbrido usando o Azure Synapse Analytics
Entender os padrões do processamento transacional e analítico híbrido
Descrever o Link do Azure Synapse
15 - Implementar o Link do Azure Synapse com o Azure Cosmos DB
Habilitar a conta do Cosmos DB para usar o Link do Azure Synapse
Criar um contêiner habilitado para repositório analítico
Criar um serviço vinculado para Cosmos DB
Consultar dados do Cosmos DB com o Spark
Consultar o Cosmos DB com o SQL do Synapse
16 - Implementar Link do Azure Synapse para SQL
O que é o Link do Azure Synapse para SQL?
Configurar o Link do Azure Synapse para Banco de Dados SQL do Azure
Configurar o Link do Azure Synapse para SQL Server 2022
17 - Introdução ao Azure Stream Analytics
Reconhecer fluxos de dados
Reconhecer o processamento de eventos
Entender as funções de janela
18 - Ingerir dados de streaming usando o Azure Stream Analytics e o Azure Synapse Analytics
Cenários de ingestão de fluxo
Configurar entradas e saídas
Definir uma consulta para selecionar, filtrar e agregar dados
Executar um trabalho para ingerir dados
19 - Visualizar dados em tempo real com o Azure Stream Analytics e o Power BI
Usar uma saída do Power BI no Azure Stream Analytics
Criar uma consulta para a visualização em tempo real
Criar visualizações de dados em tempo real no Power BI
20 - Introdução ao Microsoft Purview
O que é o Microsoft Purview?
Como o Microsoft Purview funciona
Quando usar o Microsoft Purview
21 - Integrar o Microsoft Purview e o Azure Synapse Analytics
Catalogar ativos de dados do Azure Synapse Analytics no Microsoft Purview
Conectar o Microsoft Purview a um workspace do Azure Synapse Analytics
Pesquisar um catálogo do Purview no Synapse Studio
Acompanhar linhagem de dados nos pipelines
22 - Explorar o Azure Databricks
Introdução ao Azure Databricks
Identificar cargas de trabalho do Azure Databricks
Entender os principais conceitos
23 - Usar Apache Spark no Azure Databricks
Conhecer o Spark
Criar um cluster Spark
Usar o Spark em notebooks
Usar o Spark para trabalhar com arquivos de dados
Visualizar dados
24 - Executar os Notebooks do Azure Databricks com o Azure Data Factory
Entenda os notebooks e pipelines do Azure Databricks
Criar um serviço vinculado para o Azure Databricks
Use uma atividade do Notebook em um pipeline
Use parâmetros em um notebook
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