1 - Explorar os serviços de dados do Azure para análises modernas
Entender o ecossistema de dados do Azure
Explore a arquitetura de solução de análise moderna
2 - Entender conceitos de análise de dados
Entender os tipos de análise de dados
Explorar o processo de análise de dados
Entender os tipos de dados e armazenamento de dados
3 - Explorar a análise de dados em escala
Explorar funções e responsabilidades da equipe de dados
Analisar tarefas e ferramentas de analistas de dados
Dimensionar análises com o Azure Synapse Analytics e o Power BI
Estratégias para dimensionar a análise
4 - Introdução ao Microsoft Purview
O que é o Microsoft Purview?
Como o Microsoft Purview funciona
Quando usar o Microsoft Purview
5 - Descobrir dados confiáveis usando o Microsoft Purview
Pesquisar ativos
Procurar ativos
Usar ativos com o Power BI
Integração com o Azure Synapse Analytics
6 - Catalogar artefatos de dados usando o Microsoft Purview
Registrar e verificar dados
Classificar e rotular dados
Pesquisar no catálogo de dados
7 - Gerenciar ativos do Power BI usando o Microsoft Purview
Registrar e verificar um locatário do Power BI
Pesquisar e procurar ativos do Power BI
Exibir metadados e linhagem do Power BI
8 - Integrar o Microsoft Purview e o Azure Synapse Analytics
Catalogar ativos de dados do Azure Synapse Analytics no Microsoft Purview
Conectar o Microsoft Purview a um workspace do Azure Synapse Analytics
Pesquisar um catálogo do Purview no Synapse Studio
Acompanhar linhagem de dados nos pipelines
9 - Introdução ao Azure Synapse Analytics
O que é o Azure Synapse Analytics
Como o Azure Synapse Analytics funciona
Quando usar o Azure Synapse Analytics
10 - Usar o pool de SQL sem servidor do Azure Synapse para consultar arquivos em um data lake
Entender as funcionalidades e os casos de uso do pool de SQL sem servidor do Azure Synapse
Consultar arquivos usando um pool de SQL sem servidor
Criar objetos de banco de dados externos
11 - Analisar dados com o Apache Spark no Azure Synapse Analytics
Conhecer o Apache Spark
Usar o Spark no Azure Synapse Analytics
Analisar dados com o Spark
Visualizar os dados com o Spark
12 - Analisar dados em um data warehouse relacional
Criar um esquema de data warehouse
Criar tabelas de data warehouse
Carregar tabelas de data warehouse
Consultar um data warehouse
13 - Escolher uma estrutura de modelo do Power BI
Descrever conceitos básicos do modelo do Power BI
Determinar quando desenvolver um modelo de importação
Determinar quando desenvolver um modelo do DirectQuery
Determinar quando desenvolver um modelo de composição
Escolher uma estrutura de modelo
14 - Entender a escalabilidade no Power BI
Descrever o significado de modelos escalonáveis
Implementar práticas recomendadas de modelagem de dados do Power BI
Configurar grandes conjuntos de dados
15 - Criar e gerenciar fluxos de dados escalonáveis do Power BI
Definir casos de uso para fluxos de dados
Criar ativos reutilizáveis
Implementar as melhores práticas
16 - Criar relações entre modelos do Power BI
Entender relações de modelos
Configurar relações
Usar funções de relação DAX
Entender a avaliação da relação
17 - Usar funções de inteligência de dados temporais do DAX em modelos do Power BI Desktop
Usar funções de inteligência de dados temporais do DAX
Cálculos adicionais de inteligência de dados temporais
18 - Criar grupos de cálculo
Noções básicas de grupos de cálculo
Explorar recursos e uso dos grupos de cálculo
Criar grupos de cálculo em um modelo
19 - Impor a segurança do modelo no Power BI
Restringir o acesso a dados de modelo do Power BI
Restringir o acesso a objetos de modelo do Power BI
Aplicar boas práticas de modelagem
20 - Usar ferramentas para otimizar o desempenho do Power BI
Usar o Performance Analyzer
Solucionar problemas de desempenho do DAX usando o DAX Studio
Otimizar um modelo de dados usando o Analisador de Práticas Recomendadas
