PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Treinamento Microsoft Oficial

Sobre o Curso

Treinamento preparatório para o exame PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst, requisito para a certificação Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.

Este curso abrange os vários métodos e melhores práticas alinhados aos requisitos técnicos e de negócios de modelagem, visualização e análise de dados do Power BI. Também mostra como acessar e processar dados de uma variedade de fontes de dados, como fontes relacionais e não relacionais. Por fim, o curso também discute como gerenciar e implantar relatórios e painéis para o compartilhamento e a distribuição de conteúdo. 

Conteúdo Programático

1 - Descobrir a análise de dados

Visão geral da análise de dados

Funções em dados

Tarefas de um analista de dados

2 - Comece a criar com o Power BI

Usar o Power BI

Blocos de construção do Power BI

Tour e uso do serviço do Power BI

3 - Obter dados no Power BI

Obter dados de arquivos

Obter dados de fontes de dados relacionais

Obter dados de um banco de dados NoSQL

Obter dados de serviços online

Selecionar um modo de armazenamento

Obter dados do Azure Analysis Services

Corrigir problemas de desempenho

Resolver erros de importação de dados

4 - Limpar, transformar e carregar dados no Power BI

Formatar os dados iniciais

Simplificar a estrutura de dados

Avaliar e alterar os tipos de dados da coluna

Combinar várias tabelas em uma só tabela

Analisar dados no Power BI

Usar o Editor Avançado para modificar o código M

5 - Criar um modelo de dados no Power BI

Trabalhar com tabelas

Criar uma tabela de data

Trabalhar com dimensões

Definir a granularidade de dados

Trabalhar com relações e cardinalidade

Resolver desafios de modelagem

6 - Introdução à criação de medidas usando DAX no Power BI

Introdução ao DAX

Entender o contexto

Usar a função Calculate

Usar relacionamentos de forma eficaz

Criar medidas semiaditivas

Trabalhar com inteligência de dados temporais

7 - Otimizar um modelo para aprimorar o desempenho no Power BI

Introdução à otimização de desempenho

Examinar o desempenho de medidas, relações e visuais

Usar variáveis para aprimorar o desempenho e solucionar problemas

Reduzir a cardinalidade

Otimizar modelos do DirectQuery com o armazenamento no nível da tabela

Criar e gerenciar agregações

8 - Trabalhar com visuais do Power BI

Introdução ao trabalho com visuais do Power BI

Adicionar itens de visualização a relatórios

Escolher uma visualização efetiva

Formatar e configurar visualizações

Importar um visual personalizado

Adicionar um visual do R ou Python

Trabalhar com indicadores chave de desempenho

9 - Criar uma história controlada por dados com relatórios do Power BI

Introdução à criação de narrativas controladas por dados com relatórios do Power BI

Projetar um layout de relatório

Adicionar botões, indicadores e seleções

Projetar a navegação do relatório

Usar interações básicas

Usar interações avançadas e detalhamento

Configurar formatação condicional

Aplicar segmentação, filtragem e classificação

Publicar e exportar relatórios

Comentar em relatórios

Ajustar o desempenho do relatório

Otimizar relatórios para uso móvel

10 - Criar dashboards no Power BI

Introdução aos dashboards

Configurar alertas de dados

Explorar os dados fazendo perguntas

Adicionar um tema do dashboard

Fixar uma página de relatório dinâmico em um dashboard

Configurar um dashboard em tempo real

Configurar a classificação de dados

Definir o modo de exibição móvel

11 - Executar análise no Power BI

Introdução à análise

Explorar o resumo estatístico

Identificar exceções com visuais do Power BI

Agrupar e compartimentalizar dados para análise

Aplicar técnicas de clustering

Conduzir análise de série temporal

Usar o recurso Analisar

Usar visuais personalizados de análise avançada

Examinar Insights Rápidos

Aplicar Insights da IA

12 - Trabalhar com visuais de IA no Power BI

Introdução ao trabalho com visuais de IA

Usar o visual de P e R

Encontrar fatores importantes com o visual Principais influenciadores

Usar o visual de Árvore Hierárquica para dividir uma medida

13 - Criar e gerenciar workspaces no Power BI

Distribuir um relatório ou dashboard

Monitorar o uso e o desempenho

Recomendar uma estratégia de ciclo de vida de desenvolvimento

Solucionar problemas de dados exibindo sua linhagem

Configurar a proteção de dados

14 - Gerenciar conjunto de dados no Power BI

Criar relatórios dinâmicos com parâmetros

Criar parâmetros hipotéticos

Use um gateway do Power BI para se conectar a fontes de dados locais

Configurar uma atualização agendada de conjunto de dados

Configurar a atualização incremental

Gerenciar e promover conjuntos de dados

Solucionar problemas de conectividade do serviço

Melhorar o desempenho com o cache de consulta (Premium)

15 - Implementar segurança em nível de linha

Configurar a segurança em nível de linha com o método estático

Configurar a segurança em nível de linha com o método dinâmico

Pré-Requisitos

Pré-Requisitos

  • Entender os principais conceitos de dados.
  • Conhecimento de como trabalhar com dados relacionais na nuvem.
  • Conhecimento de como trabalhar com dados não relacionais na nuvem.
  • Conhecimento dos conceitos de visualização e análise de dados.

Público Alvo

Público Alvo

  • Este curso foi desenvolvido para profissionais de dados e de Business Intelligence que desejam aprender como executar com precisão a análise de dados usando o Power BI. Este curso também é direcionado àqueles indivíduos que desenvolvem relatórios para visualização de dados das tecnologias da plataforma de dados existentes na nuvem e no local.

 

 

Carga Horária

Carga Horária

  • 24 horas

Turmas

Turmas

  • Diurno: 3 dias das 9hs às 18hs.
  • Noturno: 6 noites (seg a sex) das 19:00 hs às 23:00 hs.
  • Turmas: Presencial e Online Ao Vivo

Nossas Turmas

  • 14/05
    das 19:00 às 23:00
  • Online - Ao vivo (à distância)
  • R$
    R$ 997,00
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